?宽德投资量化研究部2020校园招聘【机器学习/统计学习】
【公司简介】我们是一家国内领先、业务全面的金融科技公司，过去五年收入逾10亿、过去半年募资逾70亿，是中国私募界增长最快的企业之一。现有全职员工110人，拥有先进的高频交易构架，以及完善的资产管理系统，在国内股票、期货、期权等主流市场均有顶尖的盈利能力。
汇聚和培养极致的人才是我们永不动摇的根基。从常春藤PhD、奥赛国际金牌、高考状元到国内顶尖院校的突出毕业生，我们齐聚一堂，一起学习、探索、交流，积累又传承，去追求极致技术。以最极客的方式，实现最快的速度、最优雅的编程设计；以最严谨的统计视角，去破解最晦涩的数据、最隐秘的规律。
从6年前松湖一隅到今天珠海、深圳、成都、香港勠力同心，我们初心不改，始终怀着打造世界顶尖华人量化对冲基金的梦想，低调扎实地工作，并热切期待着每一个同路人。
【发展机会】
●你将与来自于国内外Top名校的优秀毕业生一起，接受多位具备丰富交易经验的华尔街资深投资经理（TWO SIGMA, CITADEL,SAC）的系统化指导，成为量化交易领域顶尖团队的一员。你将与富有创造力、充满激情的极客共事，在先进而高效的研究平台，经历严格而专业的量化研究训练。
●你将处在一个友善、开明的环境中，享受自由着装，在智力层面相互挑战，保持健康的工作与生活的平衡。在此环境中，每一个个体更能专注于个人能力的提升和改造。
●在过去6年里，我们总结并实践出一套行之有效的人才培养机制。在具有超强执行力的团队氛围里，你将获得明确的职业发展指导。伴随着团队的不断的成长，每个成员都有机会成长为金融市场中的高价值个体。
●获得业内极具竞争力的薪资结构、奖金制度，贡献卓著的员工还可以获得公司整体利润的分红，并有机会晋升为公司合伙人。在五险一金的基础上，所有员工都另有商业保险、工作日每日5餐自制丰富餐食、高端健身会所、不定期团建旅游等，更多福利即将开启。
【招聘简介】
1.量化研究员（珠海/深圳）
我们寻找富有创造力，关注极致细节，享受团队协作的量化研究者。量化研究员团队是交易研究部门的灵魂，他们精诚协作，以先进严谨的统计和机器学习工具，不断地创造、审视、改进我们赖以盈利的策略模型，不断地将新的竞争优势垒筑于我们的投资组合之上。
岗位职责：
●以团队的形式，基于现有投资组合，提出、实现新的因子模型，并审慎评估其边际效力。
●针对已有模型，以统计、模拟、机器学习等方法，尽可能精确衡量其表现，并尝试改进。
●基于高效数据构架，研究场内数据、基本面数据、衍生数据以及另类数据等广泛数据源，以推动团队持续创新。
●与交易系统开发团队协作，实现模型到生产环境中。
●结合随机过程与最优化，持续研究，以优化投资组合构建与调整过程。
任职要求：
●扎实的理工科训练，包括统计、数学、计算机、物理、电子等硬核理工专业。
●深入的统计学知识，包括估计方法、方差分析、统计建模、蒙特卡洛方法、贝叶斯方法、时间序列、机器学习等。
●出色的数据分析能力，熟练使用相应的分析工具，如Python、R、MATLAB等。
●优秀的沟通能力，适应于团队协作。
●拥有对细节的极致关注与超凡的洞察力。
●拥有澎湃的好奇心和创造力，适应快节奏的工作，期待市场变幻的挑战。
2.高频量化交易员（珠海）
在宽德，高频量化交易员负责低延迟日内交易和交易执行算法设计，需要同时具备突出的IT实现能力和顶尖的统计研究能力。
理想的量化交易员拥有征服市场的强烈渴望和永不停息的进取之心。高频量化交易组将基于我们领先的技术积累，把已有的成功迁移到更多更广阔的市场，同时持续创新引领技术进步。我们的目标是加速信息流动，提振市场有效性，直至重塑市场结构。
岗位职责：
●分析tick-level数据，研究市场微观结构，以统计方法蒸馏信息，提取交易信号。
●评估新信号的边际效力，结合现有信号设计日内交易逻辑，并回测其表现。
●实现高性能数值计算逻辑，与生产环境联合测试，负责策略实盘交易。
●分析策略实盘交易结果，设计实盘交易试验，基于实际数据，校准策略参数。
●为统计套利、CTA等策略，设计实现交易执行算法，以减小冲击成本，增加策略容量。
任职要求：
●扎实而顶尖的理工科训练，包括统计、数学、计算机、物理、电子等硬核理工专业。
●深入的统计学知识，包括估计方法、方差分析、统计建模、蒙特卡洛方法、贝叶斯方法、时间序列、机器学习等。
●出色的数据分析能力，熟练使用相应的分析工具，如Python、R、MATLAB等。
●扎实的C/C++编程能力，享受编程乐趣，充满技术热情。
●优秀的沟通能力，既能独立思考解决问题，又能适应于团队协作。
●拥有对细节的极致关注与超凡的洞察力。
●拥有澎湃的好奇心和创造力，适应快节奏的工作，期待市场变幻的挑战。
【简历投递】
邮箱：hr@wizardquant.com
格式：姓名-投递职位-毕业年份-院校专业
官网：www.wizardquant.com
--
页:
[1]